Control estadístico del proceso (SPC)
Control Estadístico del Proceso(SPC), Fundamentos
En el pasado, la fabricación de un producto dependía del control de calidad inspeccionando en la etapa final, separando los productos que no cumplían con las especificaciones. En situaciones administrativas, el trabajo es a menudo checado y verificado como un esfuerzo de encontrar errores, ambos casos involucra una estrategia de detección. Detección es un desperdicio ya que el tiempo y materiales invertidos en esta actividad para el producto o servicio no siempre agregan valor. Es más efectiva evitar desperdicio realizando una estrategia de prevención.
¿Qué es la variación? Algunas personas se sorprenden al enterarse que dos piezas aparentemente idénticas y hechas bajo condiciones cuidadosamente controladas, de la misma fuente de materia prima y fabricadas sólo con diferencia de segundos por la misma máquina, puedan ser diferentes en muchos aspectos. A esto se le llama variación.
La variación excesiva es la causa de una gran cantidad de los problemas de calidad. Las herramientas estadísticas pretenden hacer que los números trabajen para usted, mostrando variaciones, controlándolas y reaccionando a variaciones excesivas. En realidad, cualquier proceso de fabricación, o de prestación de servicios, aun el más confiable, se caracteriza por cierto grado de variabilidad que es de naturaleza aleatoria y que no se puede eliminar completamente. Cuando la variabilidad presente en un proceso está limitada únicamente a esa variación aleatoria, se dice que el proceso está bajo control estadístico, pero cuando existen causas especiales de variación se dice que el proceso no es predecible o está fuera de control estadístico.
Las causas especiales que originan variaciones excesivas pueden ser: sustituir empleados con experiencia por empelados poco entrenados, introducir nuevas materias primas de más baja calidad, cambios indebidos de los métodos de trabajo, deterioro en de las herramientas de trabajo, etcétera. Como los procesos raramente se encuentran libres de este tipo de defectos, es importante tener algún método sistemático de detectar las desviaciones notables cuando éstas se presentan o si es posible antes. Es para este fin para el que emplean principalmente las gráficas de control estadístico.
Mientras los valores individuales de todas las medidas pueden ser diferentes, como grupo tienden a formar un patrón que puede describirse como una distribución. La distribución puede caracterizarse por:
- Locación (valor típico)
- Extensión (intervalo de valores desde el menor al mayor)
- Forma (patrón de variación-si es simétrica, asimétrica, etc.)
Una gráfica de control consiste en una línea central que corresponde al promedio en que se desarrolla el proceso y dos líneas equidistantes llamadas límites de control o límites naturales. La finalidad de la gráfica es que estos límites se calculan de tal forma que los valores que caen fuera de ellos deben ser interpretados como indicaciones de una variación extraordinaria. Cuando un punto cae fuera de los límites, se busca la causa especial de esa variación, pero si aun los puntos quedan dentro de los límites, la aparición de una tendencia o irregularidad sistemática puede servir como aviso de que se debe tomar alguna acción para evitar problemas serios.
Una causa especial no necesariamente indica un producto defectuoso, como tampoco un sistema bajo control indica necesariamente su conformidad con las especificaciones, simplemente se ha comprobado la estabilidad del proceso, independiente de que el producto se ajuste o falle según las especificaciones. La capacidad para “leer” o “interpretar” las gráficas de control y determinar justamente que acción correctiva debe tomarse, es cuestión de experiencia y buen juicio.
Hay varios tipos de gráficas de control que pueden construirse. Si se obtienen datos para una característica de calidad que puede medirse y expresarse en números, generalmente se utilizan gráficas de control para mediciones de tendencia central y variabilidad, ya que la calidad de un producto, frecuentemente puede resumirse en términos de estas dos cantidades.
Gráficas de control por variables:
- Gráfica X – R (De la media y el rango)
- Gráfica X – S (De la media y la desviación estándar)
- Gráfica (Pi-Rm) (De los puntos individuales y el rango móvil)
- Gráfica EWMA – R (De los promedios móviles exponenciales y el rango)
Cuando una característica de la calidad puede observarse y elaborar el análisis de un producto o servicio que sea defectuoso o no lo sea, requiere de un enfoque y tipo de gráficas para la fracción defectuosas o número de defectos. Existen las siguientes gráficas de Control por Atributos:
- Gráfica P (De la fracción defectuosa)
- Gráfica NP (Del número de defectivos)
- Gráfica C (Del número de defectos que aparecen por unidad (es)
- Gráfica U (De defectos de la unidad)
